企业进行网络数据治理具备哪些价值

企业进行网络数据治理具备以下价值：

• 确立企业数据管理体系规范和标准，并实现其系统化落地：企业通过实施数据治理项目，在考虑企业现有数据管理的基础上，可以制定出全面符合企业未来5～10年信息化发展的数据模型、数据管理制度、数据管理流程。可以全面实现数据管理体系的系统化落地，解决企业长期以来生产过程中数据描述不准确、不规范、不统一的问题，进而提高了计划执行、仓库盘点、材料采购等的准确率，减少了企业资金的浪费，为企业的快速发展奠定基础。

• 全面梳理并清洗存量数据，根治多年积累的数据质量问题：通过实施企业数据治理项目，可以由数据清洗平台依照以下策略对存量数据进行清洗，解决当前企业数据存在大量的不一致、不完整、数据冗余等问题。针对不同业务系统中的历史数据进行自动或人工的一次性清洗，并形成最终的冗余数据映射关系。

• 全面实现数据管理的系统化、集中化，节省业务系统用户数：通过实施企业数据治理项目，引入数据治理平台，可以实现企业数据管理过程的全面电子化，可全部脱离原有的手工操作，摆脱原有手工查重和编码的繁重工作，大大改善和加快信息的传递和反馈，增强信息的准确性、及时性。企业数据治理平台的数据模型的视图化、全面化、自定义化，完全可以模拟现有业务系统的数据档案并及时分发到对应业务系统中去，真正实现业务系统数据档案的外部新增，为企业数据中心的建立奠定坚实的基础。

• 搭建全面科学的数据验证体系，杜绝数据冗余的再次发生：企业数据治理平台的组合式编码、立体式查重机制改善了原有企业数据编码的模式和弊端，企业数据治理平台内置的多方位的数据验证机制（如文本、文本框、数字、是否选择、树状数据限定、平面数据限定、组合数据限定等）从数据录入的源头杜绝可能发生的错误。

• 实现数据管理过程的流程化、制度化、准确化：通过实现数据管理制度和流程的系统落地，实现企业数据管理过程的有效监督和执行、流程化的信息推送，使数据管理工作由被动转为主动，使管理过程责任透明化，提高执行效率。并且系统化的数据管理监控机制，扫清了传统手工状态下的各种管理障碍，使管理更加清晰、责任更加明确、数据更加准确。系统权限划分可以针对不同人员分配不同的数据编制和审核权限，解决了目前多方信息传递的失真、缓慢等问题，提升了信息的准确率，缩短了整个数据新增的时间，提升了数据新增的效率。

• 实现详尽的静态数据服务：企业数据治理平台的引入提供了全方位、多角度、权限化、立体智能查询机制，完全满足所有人员的数据查询需求，可大幅缩短数据查询以及编码和数据业务实体对照时间。

• 数据交换平台全面实现企业数据的协同、联动：通过实施数据治理项目引入的数据交换平台，通过简单的配置即可实现包括数据的分发机制、分发内容、分发时间等的设置，全面满足企业现有以及未来数据管理的协同和联动要求。

• 建立了统一的数据标准，为企业资源共享、快速决策提供保障：企业数据治理平台从数据录入的源头开始实现规范、标准，杜绝人为化的错误产生，规范后的数据通过数据交换平台实现静态、动态以及横向、纵向的企业信息化服务。从根本上保证了BI等工具数据分析的准确率，使企业的数据资产价值得到全面体现。